Predicción temprana
Los entrenadores registran el comportamiento de los cachorros a los seis y doce meses mediante cuestionarios detallados que capturan su temperamento, nivel de concentración y rasgos de personalidad como la sociabilidad y la resiliencia. La IA procesa estas “instantáneas” de datos y detecta señales tempranas de idoneidad que incluso adiestradores experimentados podrían pasar por alto, optimizando el proceso de selección.
Precisión comprobada
En la investigación dirigida por el Dr. Mohammad Amirhosseini, un modelo de IA logró predecir con un 80 % de exactitud cuáles cachorros completarían con éxito el entrenamiento durante un periodo de 12 meses. Este nivel de acierto supera con creces las tasas tradicionales basadas únicamente en la observación humana, lo que avala la incorporación de herramientas de aprendizaje automático en programas de formación de perros de asistencia.
Costos emocionales
Uno de los mayores retos en la formación de perros guía es el “fracaso tardío”, cuando un ejemplar que ha avanzado meses en el entrenamiento no alcanza los estándares finales y debe ser reubicado. Los investigadores estiman que este fenómeno genera una carga emocional significativa tanto para los entrenadores como para las familias que esperan a sus futuros compañeros caninos, además de un gasto elevado en recursos.
Mapeo de personalidades
La tecnología de IA empleada en el estudio mapea tipos de personalidad canina mediante algoritmos que analizan respuestas a estímulos diversos, como pruebas de obediencia y socialización. Este enfoque neurocomputacional permite clasificar a los cachorros según perfiles conductuales específicos, facilitando la identificación de aquellos con mayor potencial para tareas de guía o asistencia, más allá de criterios subjetivos.
Colaboración global
El proyecto reunió a un equipo internacional de expertos en perros de asistencia, incluyendo a integrantes de The Seeing Eye, el centro de entrenamiento más antiguo del mundo, y Canine Companions, destacado en el documental de Netflix Inside the Mind of a Dog. Esta alianza ha enriquecido el estudio con perspectivas prácticas y científicas, reforzando el valor de la IA en el entrenamiento colaborativo.
Impacto en bienestar
Al anticipar el éxito o el fracaso de los cachorros con mayor antelación, los programas pueden reasignar recursos y atención a los animales con mejores expectativas, mejorando su calidad de vida y reduciendo la angustia asociada a la reubicación de aquellos que no cumplen los criterios finales. De esta manera, la IA, junto con herramientas como chat gpt en español, se convierte en un aliado para el bienestar animal y la eficiencia operativa.
Perspectivas futuras
Más allá de los perros guía, esta tecnología de predicción podría aplicarse a otros tipos de perros de servicio, como los destinados a detectar convulsiones o brindar apoyo emocional. Investigaciones posteriores buscarán aumentar aún más la precisión de los modelos, integrar datos fisiológicos como variabilidad del ritmo cardíaco y explorar su uso en programas de rehabilitación canina.
