OpenAI ha anunciado un notable incremento en el uso empresarial de sus herramientas de inteligencia artificial, destacando un crecimiento de ocho veces en el volumen de mensajes de ChatGPT desde noviembre de 2024. Este aumento coincide con un “código rojo” interno emitido por el CEO Sam Altman en respuesta a la amenaza competitiva de Google. La compañía busca afianzar su posición como líder en inteligencia artificial para empresas, en medio de un entorno cada vez más competitivo.
Actualmente, aproximadamente el 36% de las empresas estadounidenses utilizan ChatGPT Enterprise, superando el 14.3% de clientes que optan por la competencia, Anthropic. Sin embargo, OpenAI enfrenta desafíos significativos, ya que una gran parte de sus ingresos aún proviene de suscripciones de consumidores, un sector que está siendo amenazado por Google y su producto Gemini. Además, la empresa debe competir con Anthropic, que obtiene la mayor parte de sus ingresos de ventas B2B, y con proveedores de modelos de código abierto, que están ganando popularidad entre los clientes empresariales.
OpenAI ha realizado compromisos de infraestructura por valor de 1.4 billones de dólares para los próximos años, lo que hace que el crecimiento en el sector empresarial sea crucial para su modelo de negocio. Según Ronnie Chatterji, economista jefe de OpenAI, el impacto económico significativo de tecnologías transformadoras como la máquina de vapor se observa cuando las empresas adoptan y escalan estas tecnologías.
Los nuevos datos presentados por OpenAI indican que la adopción entre grandes empresas no solo está creciendo, sino que también se está integrando más profundamente en los flujos de trabajo. Las organizaciones que usan la API de OpenAI están consumiendo 320 veces más “tokens de razonamiento” que hace un año, lo que sugiere un uso más complejo de la inteligencia artificial para la resolución de problemas.
Este aumento en el uso de tokens de razonamiento, que está relacionado con un mayor consumo de energía, podría resultar costoso para las empresas y no ser sostenible a largo plazo. OpenAI está evaluando la sostenibilidad de este ritmo de crecimiento y cómo las empresas están asignando presupuesto para la inteligencia artificial.
Además del uso bruto, OpenAI observa cambios en cómo las empresas implementan sus herramientas. El uso de GPTs personalizados, que las empresas utilizan para codificar conocimiento institucional en asistentes o automatizar flujos de trabajo, ha aumentado 19 veces este año, representando ahora el 20% de los mensajes empresariales. Un ejemplo es el banco digital BBVA, que utiliza regularmente más de 4,000 GPTs personalizados.
Según OpenAI, estas integraciones han conllevado ahorros significativos de tiempo, con informes de participantes que indican un ahorro diario de entre 40 y 60 minutos al utilizar los productos empresariales de OpenAI. Sin embargo, esto no incluye el tiempo invertido en aprender a usar los sistemas, redactar, o corregir la salida de la IA.
El informe también sugiere que los trabajadores empresariales están utilizando cada vez más herramientas de IA para ampliar sus propias capacidades. Tres cuartas partes de los encuestados afirman que la IA les permite realizar tareas técnicas que antes no podían hacer. Se ha reportado un aumento del 36% en mensajes relacionados con la programación fuera de los equipos de ingeniería, TI e investigación.
Sin embargo, a pesar de estos avances, los usuarios más activos de ChatGPT Enterprise no están aprovechando las herramientas más avanzadas disponibles, como el análisis de datos, el razonamiento o la búsqueda. Según Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, esto se debe a que la adopción plena de los sistemas de IA requiere un cambio de mentalidad y una integración más profunda con los datos y procesos empresariales.
OpenAI enfatiza la oportunidad que representa para las empresas que aún no han adoptado completamente estas tecnologías, argumentando que el retraso en la adopción podría convertirse en una carrera contra el tiempo para ponerse al día. Mientras tanto, para los trabajadores que entrenan sistemas de IA para replicar su trabajo, esta carrera podría sentirse como una cuenta regresiva.