Nuevo modelo Llama 4
El pasado 5 de abril, Meta Platforms anunció el lanzamiento oficial de Llama 4 Scout y Llama 4 Maverick, la más reciente generación de su modelo de lenguaje a gran escala (LLM), según reportó Reuters. La empresa describe estas variantes como “sus modelos más avanzados hasta la fecha”, destacando mejoras sustanciales en velocidad de respuesta, precisión en la generación de texto y capacidad de adaptación a diferentes tareas de procesamiento de lenguaje natural.
Capacidades multimodales
Llama 4 Scout y Maverick son sistemas multimodales capaces de procesar y fusionar distintos tipos de datos, como texto, imágenes, audio y video, y de convertir contenido de un formato a otro con fluidez. Estas capacidades facilitan tareas como traducción automática con soporte de audio e imágenes, creación de resúmenes audiovisuales y análisis de sentimiento en videos. Meta afirma que estos modelos superan a la competencia en tareas multimodales y establecen nuevos estándares en versatilidad.
Código abierto y Behemoth
Ambos modelos, Scout y Maverick, se publican como software de código abierto bajo una licencia permisiva, lo que facilita su adopción por investigadores, desarrolladores y empresas de todo el mundo. Meta ha compartido el código y los pesos en GitHub, invitando a la comunidad a experimentar y contribuir con mejoras. Además, la compañía presentó una vista previa de Llama 4 Behemoth, descrito como “uno de los LLM más inteligentes del mundo”, que actuará como maestro para entrenar futuras iteraciones.
Retrasos y ajustes
El lanzamiento de Llama 4 no estuvo exento de retos. The Information reportó que Meta retrasó la presentación oficial porque el modelo no cumplió con las expectativas en evaluaciones internas de razonamiento lógico y matemáticas, incluidas pruebas de benchmark como GLUE. Además, la empresa expresó preocupación por el desempeño de Llama 4 en conversaciones de voz con tono humano, donde todavía presentaba rezagos frente a los modelos de OpenAI. Estos ajustes demuestran el compromiso de Meta con la calidad.
Inversión en infraestructura
Meta planea invertir hasta 65 000 millones de dólares este año para ampliar su infraestructura de IA, en respuesta a la presión de inversionistas por demostrar retornos sólidos. Esta inyección de capital se destinará a optimizar centros de datos en Europa y Estados Unidos, desarrollar hardware especializado como chips personalizados y mejorar la escalabilidad de sus sistemas. Con el lanzamiento de Llama 4, la compañía busca consolidar su posición en el mercado de la inteligencia artificial y competir de tú a tú con OpenAI.
Entorno competitivo
El lanzamiento de Llama 4 se enmarca en una carrera intensa entre grandes tecnológicas por liderar el desarrollo de LLM. Desde el éxito de ChatGPT de OpenAI, compañías como Google, Microsoft y Meta han incrementado sus inversiones en IA, buscando diferenciarse en capacidades como comprensión del lenguaje, generación creativa y asistencia conversacional. Esta competencia ha impulsado avances rápidos y acercado la adopción de IA a sectores como salud, educación, finanzas y entretenimiento.
