Una startup con misión nuclear
Atomic Canyon fue fundada por Trey Lauderdale, un emprendedor en serie con experiencia en el sector salud, quien encontró inspiración en la central nuclear de Diablo Canyon, cercana a su lugar de residencia en California. Al descubrir que estas instalaciones están saturadas de documentos —más de 2 mil millones de páginas—, vio en la inteligencia artificial una oportunidad para transformar el acceso a la información crítica.
IA para solucionar el exceso de documentos
La propuesta de Atomic Canyon se basa en usar modelos de inteligencia artificial para que ingenieros, técnicos de mantenimiento y oficiales de cumplimiento puedan localizar fácilmente los documentos que necesitan. Esta función, centrada en la búsqueda eficiente, representa un cambio significativo en un sector históricamente lento para adoptar nuevas tecnologías digitales.
Financiación e interés del sector
Tras firmar un contrato con Diablo Canyon a fines de 2024, otras compañías del sector nuclear comenzaron a mostrar interés. Esto motivó a Lauderdale a buscar capital externo. El resultado fue una ronda semilla de 7 millones de dólares liderada por Energy Impact Partners, lo que proporciona a la startup los recursos necesarios para escalar su solución.
Superando desafíos técnicos
Al principio, los modelos de IA probados por la empresa ofrecieron resultados decepcionantes debido a la complejidad del lenguaje técnico nuclear. Para resolver esto, Lauderdale buscó apoyo del Laboratorio Nacional Oak Ridge, que otorgó a Atomic Canyon acceso a 20,000 horas de procesamiento en uno de los supercomputadores más rápidos del mundo. Esto permitió entrenar los modelos con un enfoque más preciso y confiable.
Tecnología RAG y modelos adaptados
El corazón de la tecnología de Atomic Canyon es la generación aumentada por recuperación (RAG), que combina búsqueda documental con modelos de lenguaje natural. Este enfoque reduce la posibilidad de alucinaciones de la IA al obligarla a basar sus respuestas en documentos verificados, una necesidad crítica cuando se trata de energía nuclear.
Búsqueda, la base de todo
Por ahora, la empresa se enfoca exclusivamente en optimizar la búsqueda de documentos, considerando que los riesgos de error en esta etapa son menores. Trabajan en funciones como la generación automática de títulos para mejorar la navegación, siempre asegurando que un humano supervise los resultados para evitar fallos críticos.
El futuro: generación documental segura
Aunque no hay una fecha definida, Atomic Canyon planea eventualmente generar borradores iniciales de documentos con IA, incluyendo referencias automáticas. No obstante, insisten en que este proceso siempre requerirá revisión humana, destacando su compromiso con la seguridad y precisión.
Relevancia para la IA y Chat GPT
La visión de Atomic Canyon abre una nueva frontera para la aplicación de modelos de lenguaje como chatgpt en español en sectores industriales de alta regulación. Este tipo de soluciones no solo agilizan procesos, sino que también demuestran cómo la IA puede ser adoptada en áreas tradicionalmente conservadoras.
