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ChatGPT Genera 700 Millones de Imágenes

Desde su lanzamiento el 25 de marzo, la nueva función de generación de imágenes de ChatGPT ha permitido a 130 millones de usuarios crear más de 700 millones de imágenes en una semana, convirtiéndose en uno de los lanzamientos más exitosos de OpenAI y planteando desafíos técnicos.
ChatGPT genera 700 millones de imágenes

Récord de uso

Según Brad Lightcap, encargado de operaciones diarias y despliegue global en OpenAI, más de 130 millones de usuarios han generado más de 700 millones de imágenes desde que la función mejorada de generación de imágenes se integró en ChatGPT el 25 de marzo. Esta cifra posiciona a la herramienta como uno de los lanzamientos de producto más exitosos de la compañía, superando expectativas internas y marcando un hito en la adopción de IA creativa.

Crecimiento en India

Lightcap destacó también que India se ha convertido en el mercado de ChatGPT de más rápido crecimiento, con millones de inscripciones adicionales cada día y un interés creciente en herramientas de IA generativa. Este avance no solo refleja la expansión global de la plataforma, sino que también abre oportunidades para desarrollos localizados, colaboraciones con empresas y mejoras en la experiencia de usuario adaptadas a las necesidades de este vibrante mercado tecnológico.

Estilo Ghibli viral

El generador de imágenes alcanzó notoriedad viral por su capacidad para crear fotografías realistas al estilo Studio Ghibli, lo que capturó la imaginación de artistas y entusiastas de la animación. Esta característica, que combina algoritmos avanzados de IA con entrenamientos especializados en estilos artísticos, impulsó millones de nuevas inscripciones en ChatGPT y generó conversaciones sobre derechos de autor, ética y las posibilidades creativas de la inteligencia artificial.

Retos de infraestructura

El éxito explosivo de la función ha supuesto también un desafío para la infraestructura de OpenAI. Según reportes internos, la alta demanda ha provocado retrasos en otros desarrollos de producto y una degradación temporal del servicio, con tiempos de respuesta más lentos y limitaciones en la generación de contenido. La compañía ha tenido que priorizar la ampliación de su capacidad de cómputo para asegurar la continuidad y calidad del servicio.

Escalado de sistemas

Para hacer frente a estos retos, el equipo de ingeniería de OpenAI trabaja sin descanso, optimizando sus sistemas y ampliando centros de datos. Lightcap afirmó que los ingenieros están ajustando modelos, equilibrando la carga de trabajo y reforzando la red global para atender la creciente base de usuarios de chat gpt español. Estas acciones buscan minimizar interrupciones, reducir tiempos de espera y garantizar que la plataforma escale de manera eficiente ante futuras oleadas de demanda.

Comentarios de Altman

El CEO Sam Altman reconoció públicamente que la popularidad del generador de imágenes ha provocado demoras en lanzamientos de otros productos y una degradación temporal de los servicios. Altman aseguró que OpenAI está invirtiendo recursos adicionales en infraestructura y explorando alianzas con proveedores de nube para ampliar su capacidad. Su mensaje enfatiza el compromiso de la empresa por equilibrar innovación y estabilidad, manteniendo la confianza de sus usuarios.