Origen de la falla
La empresa explicó que un pico inesperado de tráfico provocó un cuello de botella en la capacidad de cómputo, saturando las GPU que alimentan los modelos. El aumento de solicitudes comenzó la noche del lunes y se intensificó con las primeras horas laborales del martes, lo que derivó en mensajes de error como “Too many concurrent requests”. Ingenieros señalaron que este tipo de congestión suele presentarse cuando nuevos lanzamientos o integraciones disparan el uso simultáneo.
Usuarios afectados
Millones de personas y empresas que dependen de ChatGPT para tareas de productividad, programación y generación de contenido experimentan dificultades de acceso. Asimismo, clientes que integran la API en aplicaciones propias reportan interrupciones, y los usuarios de Sora sufren demoras notables en la generación de video, afectando flujos de trabajo críticos.
Acciones inmediatas
Al detectar la incidencia, el equipo de ingeniería redirigió parte del tráfico a centros de datos menos saturados y amplió temporalmente la asignación de recursos. OpenAI publicará actualizaciones periódicas en su página de estado y recomienda a los desarrolladores implementar reintentos progresivos para mitigar los errores de conexión durante la contingencia.
Tiempo de recuperación
A las 8:00 a.m. (PT) la compañía estimó “unas pocas horas” para restablecer la estabilidad completa. Aunque la mayoría de las caídas anteriores se resolvieron en menos tiempo, la duración inusual de hoy refleja la presión cada vez mayor sobre la infraestructura conforme crece la demanda global de los modelos.
Anuncios recientes
La caída coincide con una intensa actividad de la empresa: Apple anunció en la WWDC la integración de los modelos de OpenAI en iOS; Altman reveló un recorte del 80 % en los precios del acceso a los modelos o3; y la firma confirmó ingresos recurrentes anuales por 10 000 millones de dólares, datos que han incrementado la atención y el uso de la plataforma.
Escalabilidad pendiente
Expertos señalan que OpenAI debe acelerar la expansión de su capacidad de cómputo —o desarrollar aceleradores propios— para sostener a cientos de millones de usuarios diarios sin sacrificar estabilidad. De no lograrlo, advierten, interrupciones como la actual podrían volverse más frecuentes y afectar la confianza en sus servicios. Asimismo, la empresa evalúa cerrar alianzas estratégicas con proveedores de nube para garantizar capacidad elástica frente a picos de demanda.
Lecciones inmediatas
Para los equipos de TI, la caída pone de relieve la importancia de contar con planes de contingencia y servicios redundantes cuando se confía en Chat GPT como pilar de la productividad diaria; diversificar herramientas y establecer alertas proactivas puede reducir el impacto de futuros incidentes similares.
