Un fenómeno que arrasa en redes
Usuarios en X comparten cómo ChatGPT, con sus modelos o3 y o4‑mini, adivina ubicaciones a partir de fotos de menús, fachadas o paisajes, evocando la dinámica del juego GeoGuessr. Los ejemplos virales suman miles de interacciones, demostrando el entusiasmo y la inquietud que despierta este uso creativo de la IA.
Visión avanzada en imágenes
OpenAI integró en o3 y o4‑mini capacidades de razonamiento visual que permiten recortar, rotar y ampliar fotos borrosas o distorsionadas. Al combinar estas funciones con búsquedas web, ChatGPT analiza detalles arquitectónicos y paisajísticos en segundos, llevando al límite la convergencia entre visión por computadora y generación de lenguaje.
Privacidad bajo la lupa
La facilidad para identificar lugares a partir de imágenes ajenas representa un riesgo real de doxxing y exposición de datos sensibles. Cualquiera podría capturar historias de Instagram o fotografías privadas y usar ChatGPT para revelar la ubicación de una persona sin su consentimiento, lo que resalta la falta de barreras éticas y técnicas en estas consultas.
Batalla entre o3 y GPT‑4o
TechCrunch comparó o3 con el modelo anterior GPT‑4o en pruebas de localización. Sorprendentemente, GPT‑4o acertó con la misma frecuencia y más rápido en varios casos, mientras que o3 demostró ventajas al identificar detalles complejos. Este enfrentamiento revela que velocidad y especialización pueden rendir de manera distinta según el escenario.
Ejemplos que sorprenden
En una de las pruebas más destacadas, o3 reconoció un bar clandestino en Williamsburg a partir de la imagen de un trofeo de rinoceronte morado, mientras GPT‑4o lo confundió con un pub del Reino Unido. Sin embargo, en entornos genéricos o con poca información, ambos modelos pueden fallar o quedarse sin una conclusión clara.
Puntos débiles revelados
A pesar de sus aciertos, o3 a veces entra en bucles de razonamiento, repitiendo hipótesis hasta agotar la confianza en sus propias respuestas, o proporciona ubicaciones erróneas con alta seguridad. Estas limitaciones subrayan la necesidad de mecanismos de verificación y la supervisión humana para validar resultados.
Un llamado a la responsabilidad
La tendencia de búsqueda inversa de ubicaciones evidencia la urgencia de establecer salvaguardas que regulen el acceso a herramientas de análisis de imágenes en IA. Hasta ahora, OpenAI no ha incorporado en sus informes de seguridad medidas específicas para prevenir abusos, por lo que se impone un debate sobre políticas de privacidad y transparencia.
Soporte en español
OpenAI ha refinado la interfaz y la documentación para usuarios hispanohablantes, garantizando una experiencia fluida y contextualizada en chatgpt en español. Esto facilita a usuarios de México aprovechar al máximo las nuevas capacidades de análisis de imágenes con instrucciones claras en nuestro idioma.
